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  • 파이썬 에러 TypeError: DatetimeArray._generate_range() got an unexpected keyword argument 'closed'

    2024.01.30 by 코딩트리01

  • 파이썬 matplotlib 모듈 그래프에서 날짜 표시 바꾸기

    2024.01.30 by 코딩트리01

  • 파이썬에서 LSTM 모델로 삼성전자 일주일 주가 예측하기

    2024.01.30 by 코딩트리01

  • 파이썬과 CCXT를 활용한 비트코인 데이터 분석 및 시각화

    2024.01.29 by 코딩트리01

  • 파이썬과 CCXT를 활용한 비트코인 및 이더리움 종가 데이터 분석

    2024.01.29 by 코딩트리01

  • 파이썬과 CCXT로 비트코인 OHLCV 데이터 수집 및 CSV 파일로 저장하기

    2024.01.29 by 코딩트리01

  • 파이썬 실행 파일 만들기 에러 (pyinstaller : 'pyinstaller' 용어가 cmdlet, 함수, 스크립트 파일 또는 실행할 수 있는 프로그램 이름으로 인식되지 않습니다.)

    2024.01.28 by 코딩트리01

파이썬 에러 TypeError: DatetimeArray._generate_range() got an unexpected keyword argument 'closed'

프로젝트에서 비트코인의 OHLCV 데이터를 수집하고, LSTM 모델로 미래 가격을 예측하는 과정을 진행하다가 pd.date_range 함수 사용에서 오류가 발생했다. 오류는 closed 키워드 인자 때문이었다. 오류 메세지: Traceback (most recent call last): File "C:\PythonProject\pythonProject\net_LSTM_btc.py", line 63, in future_dates = pd.date_range(start=df.index[-1], periods=future_days + 1, closed='right') File "C:\Users\DEV3-PC\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\datetimes..

파이썬 2024. 1. 30. 23:07

파이썬 matplotlib 모듈 그래프에서 날짜 표시 바꾸기

이전 블로그 참고 https://codingtree01.tistory.com/6 파이썬에서 LSTM 모델로 삼성전자 일주일 주가 예측하기 이번 포스팅은 파이썬과 머신러닝을 활용한 금융 데이터 분석과 실질적인 적용 사례를 보여준다. 모듈 불러오기 및 학습 날짜 범위 설정 import pandas as pd from pykrx import stock import tensorflow as tf from t codingtree01.tistory.com 그래프를 보면 날짜가 왼쪽부터 0, 50, 100, 150, 200 ... 순서로 되어있는 것을 볼 수 있다. 이 날짜들의 순서를 거꾸로 뒤집기 보단(거꾸로 뒤집다가 데이터도 뒤집어 버릴 수 있다.), 날짜를 2024-01과 같은 형식으로 만드는 게 보기 편할 것..

파이썬 2024. 1. 30. 16:48

파이썬에서 LSTM 모델로 삼성전자 일주일 주가 예측하기

이번 포스팅은 파이썬과 머신러닝을 활용한 금융 데이터 분석과 실질적인 적용 사례를 보여준다. 모듈 불러오기 및 학습 날짜 범위 설정 import pandas as pd from pykrx import stock import tensorflow as tf from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import LSTM, Dense, Dropout from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import mplcursors # 삼성전자의 코드와 날짜 범위 설정 ticker = "00593..

파이썬 2024. 1. 30. 14:11

파이썬과 CCXT를 활용한 비트코인 데이터 분석 및 시각화

암호화폐 시장에서 데이터 분석은 중요한 역할을 한다. 이번 포스팅에서는 Python과 CCXT 라이브러리를 사용하여 비트코인의 종가 데이터를 1년 동안 수집하고, 30일간의 역사적 변동성을 계산하는 방법을 소개한다. 또한, 종가와 변동성의 추이를 표준화하여 시각적으로 비교하는 방법도 다룬다. 1. CCXT를 사용한 데이터 수집: import ccxt import pandas as pd import datetime exchange = ccxt.binance() since = exchange.parse8601((datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=365)).strftime('%Y-%m-%d')) Binance 교환소에서 비트코인의 일별 종가 데이터를 수집..

파이썬 2024. 1. 29. 22:34

파이썬과 CCXT를 활용한 비트코인 및 이더리움 종가 데이터 분석

암호화폐 데이터 분석은 트레이딩 전략 개발에 중요한 역할을 한다. 이번 포스팅에서는 Python과 CCXT 라이브러리를 사용하여 비트코인과 이더리움의 종가 데이터를 수집하고, 이들 간의 상관관계를 분석하는 방법을 알아본다. 우선, ccxt 모듈을 설치한다. 1. 데이터 수집을 위한 준비: ccxt 라이브러리를 사용하여 Binance 교환소에서 데이터를 수집한다. import ccxt import pandas as pd import datetime # 교환소 설정 exchange = ccxt.binance() 2. 종가 데이터 수집: 비트코인과 이더리움의 일별 종가 데이터를 지난 1년 동안 수집한다. # 기간 설정 end_date = datetime.datetime.now() start_date = end..

파이썬 2024. 1. 29. 14:06

파이썬과 CCXT로 비트코인 OHLCV 데이터 수집 및 CSV 파일로 저장하기

암호화폐 시장은 빠르게 변화하고 있으며, 이에 따라 암호화폐 데이터를 분석하려는 수요도 증가하고 있다. 오늘은 Python과 CCXT 라이브러리를 활용하여 비트코인의 OHLCV(Open, High, Low, Close, Volume) 데이터를 수집하고, 이를 1년 동안의 데이터로 CSV 파일로 저장하는 방법에 대해 알아본다. 1. 필요한 라이브러리 설치하기 먼저, ccxt 라이브러리를 설치한다. 이 라이브러리는 다양한 암호화폐 거래소의 API를 Python에서 쉽게 사용할 수 있게 해준다. 2. 데이터 수집을 위한 코드 작성 다음은 비트코인의 OHLCV 데이터를 수집하는 파이썬 코드이다. Binance 거래소에서 BTC/USDT 거래 쌍의 일별 데이터를 지난 1년 동안 수집한다. import ccxt i..

파이썬 2024. 1. 29. 09:49

파이썬 실행 파일 만들기 에러 (pyinstaller : 'pyinstaller' 용어가 cmdlet, 함수, 스크립트 파일 또는 실행할 수 있는 프로그램 이름으로 인식되지 않습니다.)

아나콘다 파이썬을 쓰는데 TestProgram.py를 실행 파일로 만들려고 Window PowerShell에서 과 같이 썼더니 다음과 같은 에러가 난다. 이 에러를 해결하려면 conda 환경을 활성화 해야 한다. 그래서 Chat GPT 한테 물어봤더니 conda activate base 라고 Window PowerShell에 쓰면 된다고 한다. 그리고 그렇게 써서 이번에는 'conda'은(는) 내부 또는 외부 명령, 실행할 수 있는 프로그램, 또는 배치 파일이 아닙니다.' 라는 에러가 떴다. 그럴 때는 window + r 을 눌러서 sysdm.cpl을 입력해서 시스템 속성 => 고급 => 환경 변수 => 시스템 변수 에서 'Path'변수를 찾아 '편집(E)' 을 누른 다음 '새로 만들기'를 해서 anac..

파이썬 2024. 1. 28. 20:19

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