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프로젝트에서 비트코인의 OHLCV 데이터를 수집하고, LSTM 모델로 미래 가격을 예측하는 과정을 진행하다가 pd.date_range 함수 사용에서 오류가 발생했다. 오류는 closed 키워드 인자 때문이었다. 오류 메세지: Traceback (most recent call last): File "C:\PythonProject\pythonProject\net_LSTM_btc.py", line 63, in future_dates = pd.date_range(start=df.index[-1], periods=future_days + 1, closed='right') File "C:\Users\DEV3-PC\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\datetimes..

파이썬 2024. 1. 30. 23:07

이전 블로그 참고 https://codingtree01.tistory.com/6 파이썬에서 LSTM 모델로 삼성전자 일주일 주가 예측하기 이번 포스팅은 파이썬과 머신러닝을 활용한 금융 데이터 분석과 실질적인 적용 사례를 보여준다. 모듈 불러오기 및 학습 날짜 범위 설정 import pandas as pd from pykrx import stock import tensorflow as tf from t codingtree01.tistory.com 그래프를 보면 날짜가 왼쪽부터 0, 50, 100, 150, 200 ... 순서로 되어있는 것을 볼 수 있다. 이 날짜들의 순서를 거꾸로 뒤집기 보단(거꾸로 뒤집다가 데이터도 뒤집어 버릴 수 있다.), 날짜를 2024-01과 같은 형식으로 만드는 게 보기 편할 것..

파이썬 2024. 1. 30. 16:48

이번 포스팅은 파이썬과 머신러닝을 활용한 금융 데이터 분석과 실질적인 적용 사례를 보여준다. 모듈 불러오기 및 학습 날짜 범위 설정 import pandas as pd from pykrx import stock import tensorflow as tf from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import LSTM, Dense, Dropout from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import mplcursors # 삼성전자의 코드와 날짜 범위 설정 ticker = "00593..

파이썬 2024. 1. 30. 14:11

암호화폐 시장은 빠르게 변화하고 있으며, 이에 따라 암호화폐 데이터를 분석하려는 수요도 증가하고 있다. 오늘은 Python과 CCXT 라이브러리를 활용하여 비트코인의 OHLCV(Open, High, Low, Close, Volume) 데이터를 수집하고, 이를 1년 동안의 데이터로 CSV 파일로 저장하는 방법에 대해 알아본다. 1. 필요한 라이브러리 설치하기 먼저, ccxt 라이브러리를 설치한다. 이 라이브러리는 다양한 암호화폐 거래소의 API를 Python에서 쉽게 사용할 수 있게 해준다. 2. 데이터 수집을 위한 코드 작성 다음은 비트코인의 OHLCV 데이터를 수집하는 파이썬 코드이다. Binance 거래소에서 BTC/USDT 거래 쌍의 일별 데이터를 지난 1년 동안 수집한다. import ccxt i..

파이썬 2024. 1. 29. 09:49